Posologie de précision
basée sur des modèles
Individualiser la médication à la bonne dose, au bon moment, pour le bon patient.
L’Optimisation de la posologie utilise des modèles validés de pharmacocinétique et de pharmacodynamique, combinés à des algorithmes bayésiens et à des données propres au patient, afin de simuler et d’individualiser les schémas posologiques au-delà de ce que les moyennes de population peuvent atteindre. Actuellement déployée pour le traitement du TDAH par méthylphénidate et amphétamines.
Ce que le modèle optimise
« La bonne molécule. La bonne dose. Au bon moment. »
- Quand — Moment optimal de la prise de médicament selon le profil pharmacocinétique du patient et son horaire quotidien
- Quoi— Quelle formulation (libération immédiate, prolongée ou combinée) correspond le mieux au profil de réponse du patient
- Combien — Posologie précise en mg pour atteindre la fenêtre thérapeutique tout en réduisant les effets secondaires
Le problème clinique
Un dosage selon la moyenne
n’est pas de la
médecine de précision
La majorité des prescriptions de médicaments psychiatriques reposent sur les moyennes de population, alors que les patients présentent des profils pharmacocinétiques très variables, ce qui entraîne un sous-traitement ou un surtraitement systématique.
01
Le dosage moyen ne convient pas à tous
Les tableaux posologiques standards sont établis à partir de profils pharmacocinétiques moyens. Les métaboliseurs rapides reçoivent des doses sous-thérapeutiques ; les métaboliseurs lents sont surexposés. Aucun de ces cas ne peut être détecté sans modélisation.
02
Des schémas complexes créent un « effet de montagnes russes »
Les combinaisons de formulations à libération immédiate et prolongée provoquent des fluctuations imprévisibles de la concentration plasmatique, ce qui entraîne des trous symptomatiques, des effets de rebond et des perturbations du sommeil que le dosage empirique ne peut pas prévenir.
03
L’ajustement par essais et erreurs nuit aux patients
Sans outils de simulation, les cliniciens passent des mois à ajuster les doses de manière réactive, exposant les patients à des périodes répétées de traitement inadéquat avant d’atteindre un schéma optimal.
04
Aucun outil pour simuler les schémas avant la prescription
Les cliniciens n’ont aucun moyen de modéliser ce qu’une prescription produira chez un patient donné avant de la rédiger ; les décisions reposent entièrement sur l’expérience et les lignes directrices générales, et non sur des prédictions propres au patient.
Fonctionnement de l’Optimisation de la posologie
Des données du patient à
une prescription individualisée
Le module d’Optimisation de la posologie traite les données propres au patient à l’aide de modèles PK/PD de population validés afin de générer une prescription simulée, avant qu’une seule dose ne soit administrée.
01
Saisie du profil patient
Le clinicien saisit les paramètres propres au patient : poids, sexe, âge, fenêtre thérapeutique cible (ng/mL), heure du coucher et sensibilité aux fluctuations plasmatiques (effet de montagnes russes).
02
Simulation par modèle pharmacocinétique
Le modèle pharmacocinétique bayésien — développé par la Dre Bonnefois (Laboratoire Nekka) — simule les courbes de concentration plasmatique prédites pour différentes doses, formulations et horaires.
03
Prescription optimisée
Le système génère un score composite pour chaque schéma simulé, en tenant compte du temps passé dans la fenêtre thérapeutique, de l’effet de montagnes russes et du niveau plasmatique au coucher.
Capacités de la plateforme
Ce que l’Optimisation de la posologie apporte
Six capacités cliniques qui font passer la prise en charge médicamenteuse du TDAH des moyennes de population à la précision individuelle.
Simulation de prescription
Simulez plusieurs schémas posologiques, différentes molécules, doses et horaires, avant la prescription. Visualisez les courbes plasmatiques prédites pour chaque scénario et choisissez le schéma optimal en toute confiance.
Ciblage de la fenêtre thérapeutique
Définissez les plages de concentration plasmatique cibles propres au patient (ng/mL) et visualisez le pourcentage de la journée pendant lequel chaque schéma simulé maintient le patient dans sa fenêtre thérapeutique.
Évaluation de l’effet de montagnes russes
Quantifiez et réduisez la brusquerie des hausses et baisses de concentration plasmatique, un facteur clé des effets secondaires et de la qualité des symptômes chez les patients pédiatriques et adultes atteints de TDAH sous stimulants.
Comparaison de formulations multiples
Comparez côte à côte les schémas à libération immédiate, à libération prolongée et combinés, en tenant compte du moment, de la dose et de la variabilité pharmacocinétique propre au patient afin d’identifier la formulation qui correspond à la vie du patient.
Score de performance composite
Chaque schéma simulé reçoit un score composite automatisé fondé sur trois critères : temps passé dans la fenêtre thérapeutique, pénalité liée à l’effet de montagnes russes et concentration plasmatique au coucher, ce qui permet une comparaison objective.
Module pharmacocinétique de population bayésien
Construit sur des modèles pharmacocinétiques de population validés, mis au point par la Dre Bonnefois (Laboratoire Nekka, Université de Montréal), selon la même méthodologie utilisée en recherche pharmacologique universitaire, désormais accessible au point de soins.
Capacités de la plateforme
Ce que le clinicien voit
L’interface d’Optimisation de la posologie affiche une courbe pharmacocinétique (en bleu) montrant la concentration plasmatique estimée du méthylphénidate au fil du temps, avec une bande de confiance reflétant la variabilité interindividuelle. Deux fenêtres thérapeutiques distinctes définies par le clinicien (FT1 et FT2, en vert) correspondent à des périodes cibles différentes au cours de la journée, atteignant ici respectivement 89 % et 81 % de temps passé dans la fenêtre.
- La courbe PK bleue représente la concentration plasmatique prédite (ng/mL) sur une période de 24 heures pour le schéma multimédicament sélectionné
- Les fenêtres thérapeutiques vertes sont définies par le clinicien et correspondent aux périodes d’activité distinctes nécessitant une couverture (p. ex. matinée à l’école et périodes de l’après-midi)
- Le score composite (%) résume la performance globale du schéma, en combinant le temps passé dans la fenêtre, l’effet de montagnes russes (fluctuation pic à creux) et la concentration aux moments clés
- Les concentrations au repas et au coucher sont signalées par des marqueurs rouges afin d’évaluer respectivement le risque de coupure d’appétit et de perturbation du sommeil
- Les cliniciens ajustent la dose, la formulation et le moment en temps réel — la courbe se met à jour instantanément
Élément d’une plateforme connectée
Trois solutions, un seul écosystème
L’Optimisation de la posologie fonctionne de pair avec les Suivis cliniques en continu et l’Adhérence aux traitements, créant une boucle fermée entre les prédictions modélisées et les résultats cliniques en conditions réelles.
Solution — 01
Optimisation de la posologie
Posologie de précision basée sur des modèles de pharmacocinétique et pharmacodynamique
Individualisez la posologie à l’aide de modèles validés de pharmacocinétique et de pharmacodynamique, permettant un titrage plus sécuritaire des médicaments à fenêtre thérapeutique étroite.
Solution — 02
Suivis cliniques en continu
Mesures rapportées par les patients et suivis thérapeutiques à distance
Suivez la réponse au traitement de manière continue grâce aux mesures rapportées par les patients (MRP), au suivi thérapeutique des médicaments, aux biomarqueurs par microéchantillonnage et aux dispositifs physiologiques connectés.
Solution — 03
Adhérence aux traitements
Systèmes de distribution de médicaments
Surveillez l’adhérence grâce aux dispositifs SDM connectés, permettez des ajustements posologiques à distance et intervenez rapidement avant que des visites imprévues ne deviennent nécessaires.
Pour commencer
Découvrez l’Optimisation de la posologie
dans votre pratique
Demandez une démonstration clinique de l’outil de modélisation pharmacocinétique, adaptée à votre population de patients et à votre domaine thérapeutique. Voyez la simulation de prescription en direct, avant qu’une seule dose ne soit prescrite.
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